Riset Operasi dan AI Potensial Hadapi Persaingan Global

VIVA Jogja - Lingkungan sosial sedang menghadapi tantangan yang semakin rumit di bidang sosial, ekonomi, kesehatan, hingga lingkungan. Beberapa tren besar mempengaruhi kondisi sistem saat ini dan masa mendatang, yakni dunia yang saling terhubung, isu keberlanjutan, ketidakpastian, dan pengelolaan kompleksitas.

Dalam pidato pengukuhan guru besar Prof Ir Nur Aini Masruroh berjudul “Strategi Efisiensi Sistem Melalui Riset Operasi”, dirinya menekankan pentingnya pendekatan Operation Research (OR) atau riset operasi menawarkan pendekatan analitis untuk mendukung pengambilan keputusan yang strategis dan adaptif.

Menurutnya, OR sebagai alat strategis dalam mengatasi berbagai persoalan kompleks yang dihadapi masyarakat modern. OR adalah area pengetahuan yang berfokus pada pengembangan model matematika untuk merepresentasikan dan memperbaiki sistem nyata maupun teoritis serta merancang metode penyelesaian yang dapat memberikan hasil secara efisien dan tepat waktu atau real-time efficiency. “Selama lebih dari 75 tahun, OR telah berkembang dari metode analisis militer menjadi disiplin ilmu tersendiri yang memanfaatkan model kuantitatif untuk menyelesaikan masalah nyata secara efisien,” paparnya.

Guru besar dari Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik UGM ini menyebut tantangan dalam logistik dan rantai pasok menjadi perhatian utama. Di tengah dinamika global, disrupsi pasokan, dan perubahan pola permintaan, OR dinilai mampu mengoptimalkan aliran barang dan meningkatkan ketahanan rantai pasok. “Pendekatan OR dapat meningkatkan keandalan sistem logistik serta mengurangi biaya sambil merespon permintaan pasar secara lebih responsif dan adaptif,” jelasnya.

Selain itu, Prof Aini menekankan pentingnya kolaborasi multisektor dalam pengambilan keputusan, yang dapat difasilitasi melalui pendekatan group decision making dan multiobjective optimization. Dirinya juga membaca potensi besar kolaborasi antara OR dan kecerdasan buatan (AI) untuk menghadapi disrupsi teknologi.

Menurutnya, integrasi keduanya tidak hanya mempercepat proses optimasi, tetapi juga mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan di berbagai sektor. “AI dan OR merupakan kombinasi kuat untuk menciptakan solusi yang lebih efisien dalam manajemen rantai pasok, optimasi portofolio, hingga sistem tenaga listrik,” ujarnya.

Masa depan riset operasi bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan teknologi baru dan mengintegrasikan pendekatan lintas disiplin. “Dengan memanfaatkan AI, big data, dan metode optimasi hybrid, OR akan terus menawarkan solusi yang tangguh untuk permasalahan yang makin kompleks di berbagai sektor,” pungkasnya

Halaman Selanjutnya

Riset operasi, lanjutnya, juga berperan dalam menciptakan sistem yang berkelanjutan, khususnya dalam pengelolaan energi dan lingkungan. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk melakukan efisiensi energi melalui penjadwalan yang efektif, pengelolaan permintaan, hingga pemanfaatan teknologi digital seperti AI, blockchain, dan generative models. “Tujuannya bukan hanya efisiensi ekonomi, tetapi juga menekan beban lingkungan dan mempercepat transisi menuju sistem energi yang lebih ramah lingkungan,” terang Prof Aini.